给出了模型性能的结果。帮我拿这个麦基

Question

您还可以对测试集上的模型进行评估，并发现以下内容：

人级性能0.1%训练集错误2.0% Dev集错误2.1%测试集错误7.0%这是什么意思？(检查两个最佳选项。)

1. 你已经不适合开发集。
2. 你应该得到一个更大的测试集。
3. 你应该尝试得到一个更大的开发集。
4. 您已经适应了开发程序集。

Answer 1

我认为答案是备选方案3和4)

显然，由于dev设置错误很低，并且几乎等于训练集错误，因此似乎出现了对dev集的过度处理。

增加样本数量有助于最大限度地减少过度浪费问题。

Answer 2

我认为答案应该是2)和4.)。因为您的培训/开发集运行良好，但是测试集不那么好。因此，您的模型非常适合于培训/开发集。

此外，增加测试集的样本大小将有助于减少此错误。