情感分析

Question

我想用scikit和nltk对股票评论进行情绪分析。我已经对不同的股票发表了大约100条评论，比如我标记为正面(1)或“这是注定的股票”(0)的“这个股票将摇滚乐”。因此，我想训练分类器，它可以判断我添加的新注释是负面的还是正面的。所以我的问题是怎么做。我已经在网上搜索过了，但我发现的只是电影评论、情绪分析，这与主题相当遥远。

Answer 1

您现在所做的是使用分类的传统监督学习。这是一个很好的预测结果的方法，但是我怀疑有更好的方法来完成你正在做的这个情绪分析项目。

在不知道分析的目标是什么的情况下，我建议您查看NLTK包。我们已经做了很多工作来证明一个词的集合是积极还是消极的，你可以依靠一些非常聪明的人的工作。

如果您在启动过程中遇到困难，可以查看NLTK的入门教程、一些Kaggle内核或在线查找一些文章。

祝好运!