http://cocodataset.org/#detection-eval "ARmax=1: AR给出每幅图像一个检测值"AR是最大的查全率,每个图像的检测次数是固定的,平均在类别和欠条上。
上面的链接,他们描述了ARmax=1,但我不太明白。我了解机器学习或其他领域的一般回忆概念。你能解释一下ARmax=1的更多细节吗?
发布于 2021-03-22 11:26:10
AR是平均召回的缩写。
max=1只查找每幅图像一个检测结果。
因此,ARmax=1是模型在图像中查找给定类别的平均能力。例如,如果图像中有狗,模型应该预测图像中的狗。该性能在所有类别中均为平均值。
https://datascience.stackexchange.com/questions/39093
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