大数据、数据仓库、商业智能和数据科学之间的区别？

Question

我知道它们是四个不同的领域，但我想知道这些学科之间的主要区别是什么，如果其中一些学科相互依赖，它们之间的联系如何，以及每个学科的具体目标是什么。

Answer 1

最简单的解释方法：

1. 大数据本质上就是数据本身。它之所以“大”，是因为它的规模和规模。你可以把这看作是由数十万或数以百万计的观测组成的数据集。随着越来越多的人上网，产生了更多的数据，这就是人们所说的大数据的含义。
2. 数据仓库是所有这些海量数据的存储。你可以把这里想象成存储大数据的地方。这可以在大型服务器或大型数据库上，甚至在云中。
3. 商业智能是利用大数据(或小数据)来获取可能对商业决策或应用程序有用的洞察力。这实际上是利用数据来帮助改善公司的各个方面。
4. 数据科学是一个非常广泛的术语，它可以包括ML、数据分析、人工智能、统计等主题。没有一个特定的定义，但更普遍的是，这意味着现在与数据有关的任何事情。