某一个月的预测

Question

我正试图根据过去的历史数据建立一个预测模型。根据过去一年的数据，我有关于具体机器故障的详细信息。我有2016年几个月和2017年1月至11月的数据。我正试图预测这台机器在12月是否会出现故障。我根据我执行的数据转换，附上了过去的历史数据。我被困在如何建立一个模型，以确定机器是否抛出任何修理或更换在未来一个月。

我需要建立一个分类模型，以确定机器是否出现故障。我不明白如何将这多行转换为每台机器的单行记录。我需要为日月建立分类吗？我将如何表示每个传感器数据列。本质上看正确的方式来表示数据，这样分类就更容易预测下一个月了。

任何形式的指导都会对dataset.csv train.csv大有帮助。

train.csv包含了已经预测的机器12月的1个月数据。目标列是预测在12月份，机器是否需要修理或更换或没有问题。

Answer 1

本质上，您希望将结果变量移至1，即将12月的结果转移到11月份。在这样做的时候，你是在说当前月份(11月)的值导致了下个月(12月)的结果。至于处理完全依赖于用于分析的环境/软件的数据的问题，然而，它们看起来像现在一样好。