如何设计自动编码器体系结构

Question

我想构建一个自动编码器(CNN)来学习我的数据的表示。

我从来没有建立过这样一个网络，我在监督学习(分类)方面有一些经验。

我想知道，对自动编码器来说，训练分类器的一些良好做法是否也是正确的：

1. 参考架构是否像ResNet/Inception之类的？如果没有，我应该手动设计层吗？
2. 转换学习/微调是否适用于自动编码器(还是从零开始训练更好)？

Answer 1

是的，有开放源码的例子。看看这里和这里。关于你的第二个问题是的。有很多研究。例如，看看有监督的表示法学习:基于深度自动编码的传输学习。