词向量到句子向量

Question

如何利用句子中单词的向量来得到句子的向量。我曾经使用过这样的策略，比如-平均单个单词向量，或者TF-下手加权组合。这些黑客行得通，但也存在明显的问题。想知道做这件事的其他方法

Answer 1

在这论文中，描述了一种最先进的方法(无监督平滑逆频率)，可以找到该方法的一个实现这里。

Answer 2

有一种doc2vec算法，它是对word2vec的修改--由同样的作者编写，论文：https://arxiv.org/pdf/1405.4053v2.pdf

它是在gensim https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html中实现的

Answer 3

其他答案中提到的方法只适用于大句子，因为它们不保留句子结构。利用单词向量学习句子组分性的最先进的模型是递归神经网络。这也保留了单词的顺序，因此也可以用于较短的句子。您可以在原始的纸或相同的讲课中看到更多关于它们的信息。对于tensorflow实现递归神经网络，请看这里。