统计知识成为一名数据科学家

Question

我是一名攻读数学BSc的本科生。我在第一年上过统计学课程。我想知道我需要知道多少数据才能在数据科学世界中获得一个体面的位置？

另外，如果我现在就开始准备的话，请给我一些建议。

Answer 1

很好的问题！

统计是主要的核心。不仅理论上的理解，而且统计概念的实际应用都是非常重要的(应用统计学)。此外，使用统计软件来了解它们是如何工作的，以及通常的输入-输出和可视化。

更重要的是数据科学的主要领域，即数据挖掘、机器学习和模式识别。它们都是建立在统计学基础上的(试着上一门关于统计学习理论的课程，以获得一些想法)。

统计之后，计算机知识在总体上是很重要的。了解编程的概念(什么是好的程序，为什么，哪种语言适合哪一项任务，什么是算法，你应该如何评估、产生或阅读它们等等)。在“数据科学”中，报告结果很重要。了解一些方便和常用的可视化技术/库。

然后你开始使用数据库的概念，甚至是更一般的“真实世界中的数据是什么？”尝试在一些玩具示例中使用一些类似SQL的查询语言，以了解数据是什么以及如何加载、转换或提取数据。

最后但并非最不重要的是机器学习/数据挖掘/模式识别技术。我推荐一个MSc。在这一领域(不过，这并不是必要的，但我作为面试官的个人经验表明，通常有这种背景的人会站得更高)。

这些是我脑海中想到的主要事情。请注意

• 这只是我的观点，基于我的经验。
• 有更多的细节，我跳过了，以使答案尽可能普遍有效。

祝好运!