如何验证手写签名？

Question

我试图创建一个模型来确定被质疑的手写签名是否与已知的签名样本相匹配，并预测签名是真实的还是伪造的。

我猜我得用有线电视新闻网( CNN )，也许还得用PCA的一些变体。

您将如何处理“签名验证”问题？

有受过训练的模特吗？还是数据集？

我只能找到一些研究文章，但是：

• 没有GitHub项目。
• 没有AWS/Azure/Gcloud服务。
• 没有Kaggle完成或数据集。

也许我不是在寻找正确的东西！

我可以使用的任何签名数据集，以及如何处理此类问题的想法都将非常有用。tnx :)

Answer 1

手写的关键特性之一是签名的frequency，即高频率--签名如何“不稳定”，以及低频率--签名的圆角程度等等。为此，您希望在图像上使用Fourier转换，并在可用的情况下对标记数据进行培训。