K-NN适用于二元变量吗？

Question

我需要帮助，因为我只是刚开始机器学习，我不知道下表中的k最近邻算法是否可以用来识别适合学生11的程序(S)。

学校的科目(数学、英语等)当“Program”列有A、B和C类标签时，二进制值代表了学生对这些学科的兴趣。K-NN算法能根据表中的二元变量找到相似的学生吗？

Answer 1

喔，有一个更简单的方法来找到正确的程序，鉴于这五个分数。

样本空间为2^5 = 32 (就像一枚公平硬币的5次翻转)。其中每一个必须映射到程序A，因为32 > 3，可能的组合中有多个被映射到至少一个程序。

在其他条件相同的情况下，大多数程序都由大约10个组合映射。但是一定有一条规则把每一个组合和一个程序联系在一起，不是吗？

所以，您所需要的只是一个键，值哈希表。也许最简单的方法就是将主题连接成五个字母字符串('11011')作为键使用，这样Python中的最小字典看起来就像

sorting_hat = {'11011': 'C'}