问根据过去3个月的数据预测未来的销售量
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Data Science用户

提问于 2018-07-27 07:18:35

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我有三个月的销售(分店)，我想预测下个月的销售量.在几个月内，总销售额之间存在着巨大的差异。这个月预测下个月销售量的简单平均数是没有价值的。德尔塔(每月更换销售)在月份之间是重要的，并考虑到。任何帮助、提示、指示、建议或指导都将是非常有用的，我将永远感激！

发布于 2018-07-27 10:43:26

Facebook Prophet API可能是开始的地方。我想这些数据是每天都有的。

这个包适用于R或Python，而且使用起来非常简单。你可以很容易地得到预测，如果你对时间序列分析有一些知识，你可以调优一些参数，以最适合你的解决方案。

从上面的链接：

Prophet是一种基于加性模型预测时间序列数据的过程，其中非线性趋势与年度、周和日季节性以及假日效应相适应。它最有效的时间序列，具有强大的季节效应和几个季节的历史数据。Prophet对丢失的数据和趋势的变化非常健壮，并且通常能够很好地处理异常值。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/36077

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