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适合重型图像和视频处理的膝上型计算机
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Data Science用户
提问于 2018-07-23 09:31:49
回答 1查看 91关注 0票数 0

我是一名研究生,我的论文是基于深入学习,视觉,视频和图像处理。我要做大量的计算和处理。我正在寻找一个兼容的笔记本电脑,其中有一个快速GPU支持笔记本电脑。库达启用的NVIDIA GPU与良好的TFOPS将是一个完美的选择。而且,它必须有SSD。惠普,戴尔,微软,宏碁。你有什么建议吗?我的预算是$CAN 1800。哪种GPU-Nvidia适合这种编程?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-07-23 10:19:34

这样一个问题的答案是基于意见的,而且问题本身是非常广泛的。

我以前使用过HP Envy,它有一个4GB的Nvidia 95米GPU,它在安装Linux时工作得很好。

一般而言:

  • GPU的计算能力越高,越好(在这里查看笔记本Nvidia GPU列表下的GeForce产品)。
  • 另一个值得考虑的选择是构建计算--您将失去可移植性,但以相同的金钱获得巨大的能力改进。
  • 最后,你可以买一台便宜的笔记本电脑,然后把剩下的预算用在云服务上,比如谷歌云( Google Cloud )、亚马逊( Amazon )等。这可能是最好的开始(他们通常会为新账户提供一些免费信贷)--如果你认为你可能只在论文中使用GPU,而不是在那之后的几天内训练大型机型。如果你知道你会在很长一段时间内训练大型车型,那么购买硬件通常是更符合成本效益的。
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/35908

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