基于技能的推荐系统

Question

假设我有一个具有技能列表的用户列表：(每个值都是不同的技能)

以及一份列出所需技能的任务清单：

基于返回的手动分类：(历史记录列表)

1. Task1 ->推荐: User3
2. Task2 ->推荐: User5
3. Task3 ->推荐: User6
4. Task4 ->推荐: User9
5. Task5 ->推荐: User8

赋予具有技能的新任务(6) (A、B、C.)：

• 建立一个使用过去数据学习的推荐系统(历史列表)并返回执行此任务的“最佳排名”用户列表的最佳方式或方法是什么？

Answer 1

你为什么要建立一个学习模型？

您的问题似乎是一个常见的赋值问题，所有的信息都是已知的、绝对的和确定性的。你不需要一个ML算法。

只需将数据向量化为一个热向量，定义一个距离函数(您可以查看汉明距离)。

计算用户/任务之间的距离向量，并选择最小的距离。