logistic回归中的二项分布家族

Question

我在一次采访中被问到，为什么我们在逻辑回归中使用二项分布，它与我们所预测的班级有什么关系？

没有任何数学方程式，谁能解释为什么我们在任何其他分布上使用二项式而不是二项分布？

Answer 1

logistic回归涉及极大似然法。我们看一看随机实验的结果或观察，并考虑哪几种可能的原因最有可能导致它(“最大的可能性”)。

回归系数的解释与线性回归不同。没有线性关系。但是根据符号的不同，如果它是正的，那么自变量就会增加(最大的可能性)。相反，有一个下降。这与二项分布中发生的情况完全相同。