Doc2Vec网络体系结构

Question

我一直在熟悉Word2Vec和Doc2Vec。在阅读了多篇论文，包括T( Doc2Vec的创建者)的论文之后，我不清楚Doc2Vec的神经网络是什么样的。

我得到了Word2Vec:一个3层(1隐藏)的神经网络。输入层中包含所有单词。隐藏层的大小与嵌入层的大小相同，而输出层的大小也与声标相同。当然，这就是CBOW框架。

Doc2Vec是如何改变事物的？

Answer 1

没有任何只是开始随机初始化的段落向量与随机初始化的字向量连接/平均。其他的一切都是一样的。