为什么patsy被用来准备logistic回归的数据？

Question

我对ML和scikit-学习都很陌生。我注意到一些示例教程和代码在线使用patsy的dmatrices来为logistic回归准备数据。我不明白为什么要这么做。示例

例如，在上述情况下，直接使用数据集中的数据来训练logistic回归模型不就足够了吗？使用patsy到底有什么意义？

谢谢!

Answer 1

主要是方便。在这种特殊情况下，它处理一个热编码分类变量，例如C(occupation)。

patsy还负责引擎盖下的其他事务，比如删除缺少值的行，并添加一个常量的截获变量。