我正试图为文本类型的传输问题建立一个编解码模型。问题是我在这两种样式之间没有并行数据,所以我需要在一个无监督的环境中训练模型。
我见过的一些文章使用自动编码器分别训练编码器和解码器组件。通过将问题设置为自动编码器,他们可以通过将目标序列(等于输入序列)传递到解码器中来训练解码器。(以下是一些例子,https://arxiv.org/pdf/1711.06861.pdf,https://arxiv.org/pdf/1804.04003.pdf)
与自动编码器不同,我想知道是否有可能通过在时间步骤t时将解码器的预测输入到输入中来训练解码器。我会将生成的输出传递给分类器,以检查其样式并获得训练信号。这样做是否明智,这样做的利弊何在?谢谢。
发布于 2018-07-07 20:19:05
我想知道是否有可能通过将它的预测输入时间t输入到输入端来训练解码器。
是的,这是可能的。
但我不明白你为什么要这么做。
Υou将在每一个新的预测中进行累积误差的传播和放大,使您的预测迟早会偏离地面事实。
https://datascience.stackexchange.com/questions/34137
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