目标检测分类

Question

我目前正在训练一个分类器，用于使用TensorFlow对象检测API来检测电阻。为此，我从ImageNet下载了电阻图像，目前我正在给那些将用于培训的人贴上标签。

然而，我在训练图像中发现了两种不同的电阻：

我想知道把它们放在同一个标签下是安全的，还是用两个不同的标签对它们进行分类比较好，这样培训才能更准确？

Answer 1

一般来说，你想要展示你的模型，所有类型的“电阻”，它会看到在现实世界。

手动浏览数据集并将每个图像标记为电阻器A或电阻器B是否可行？你在乎你的模型是否能做出这样的区分吗？如果这两种方法的答案都是否定的，我会把它们都放在一个标签上，并对模型进行培训。有可能你没有足够的训练数据让你的模型了解这些是不同类型的电阻，但你可以在你训练之后评估它。