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F1计算试验
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Data Science用户
提问于 2018-06-21 18:22:34
回答 1查看 190关注 0票数 5

F1调和平均F1评分公式是

F1 =2*\frac{precision*recall}{precision + recall}

列F1下的值与公式不一致。任何答案

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-07-02 10:17:42

它不是一个错误,只是加权平均用于计算F1,精确度或召回。这意味着每个标签/类计算分数,然后平均得分。看见的文件通过滑雪。

对于包含3个类的分类器,使用您编写的规则、类2作为目标类和类3作为目标类计算1类作为目标类的F1分数。然后对这些分数进行平均,以检索最终得分。回忆和精确的计算方法是相同的,它们都是班级分数的平均值。您所写的规则用于每个类的计算,但它不适用于平均值。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/33484

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