人工神经网络是一种元启发式吗？

Question

在我写的一篇研究论文中，我正在通过使用人工神经网络来解决一个问题，人工神经网络学习通过训练数据来模拟一个技术过程。

我将其与元启发式方法进行了比较，元启发式方法也可以通过搜索从输入中找到相关的输出，例如使用遗传算法和适当的代价函数。

一位评论员给我反馈说，ANN也是一种元启发式方法，所以我不应该将ANN和元启发式方法作为不同的方法进行比较。这是正确的吗？我查阅了元启发式的定义，虽然我认为可以使用元启发式优化器而不是基于梯度的优化器，但ANN本身并不是元启发式。

Answer 1

我想这两种方法都可能有争议，但归根结底，我们是否把ANN归类为元启发式并不重要。听起来你有一个读者觉得它令人讨厌或困惑，如果你把ANN和元启发式进行比较，因为他们会把ANN描述为元启发式。因此，我建议问自己三个问题：(1)有多少其他读者会有类似的反应？(2)我能对报纸做什么改变以避免这种反应？(3)这些变化有什么坏处吗？值得吗？

在这种情况下，似乎很容易重新表述您对比较的描述，所以您不会触发这种反应。你可以更具体地说明你在做什么比较:你把一个人工神经网络比作一种遗传算法。这可能会避免问题，但不会有任何负面影响。具体化往往是一件好事。