如果为一个数据集生成一次特征，它可以用于任何相关的算法吗？

Question

如果我已经使用数据集的最先进的特征工程方法生成了特征，那么除了对特征进行少量的修改之外，还可以将它用于任何一种算法来构建模型，从而插入不同的算法吗？

在从数据集构建特征时，是否存在算法依赖关系？

Answer 1

不是的。

一个例子:梯度增强算法的特征工程。

XGBoost无法处理分类变量--您需要使用单一的热编码、目标编码或类似的方法(如果您想使用它)。

另一方面，较新的GBM库(如CatBoost或LightGBM )可以处理分类数据，并具有合理的缺省值。

我不会说编码分类变量是“少量修改”，因为取决于您所做的事情(一次热编码与目标编码)，您的模型的行为可能会发生重大变化。