AWS的deepAR RNN -我应该先清理数据吗？

Question

我测试RNN：deepAR的Sagemaker AWS解决方案。在此之前，我使用了sklearn，显然我清理了数据以避免高度相关的时间序列(KBest、PCA等)。您认为这里需要它吗，还是RNN将处理内部相关的系列。PS。黑匣子商业解决方案就是这种情况。它们看上去很棒，但当涉及到细节时，你没有地方可以咨询。

Answer 1

在将数据作为DeepAR的输入之前，我不会做太多的事情。我只需要确保我使用的作为输入的时间序列有一些变化(在很长时间内是不稳定的)。

DeepAR使用一种简单而有效的采样技术来处理不同速度的时间序列。

DeepAR的论文描述了架构应该处理的一些功能。https://arxiv.org/abs/1704.04110

在任何情况下，首先尝试简单并将其用作基线总是一件负责任的事情。

Answer 2

我不是一个专家，但我想说，你只需使用正确的格式，你的数据。由于NNs具有处理高维特征的能力，如果这些特征是相关的，它不会损害您的模型。