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社区首页 >问答首页 >基于深度学习的水印检测

基于深度学习的水印检测
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Data Science用户
提问于 2018-04-22 20:07:23
回答 2查看 1.7K关注 0票数 3

我有带水印和没有水印的图像。只有一种水印。我曾经尝试过VGG16的转移学习,但是结果很糟糕。

如果有水印或者没有水印,有什么方法来进行图像分类?

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回答 2

Data Science用户

发布于 2018-04-22 20:52:28

您可以考虑寻找水印是一个目标检测问题,而不是图像分类问题。更快的R和“你只看一次”(YOLO)都是一般的对象检测架构。

票数 0
EN

Data Science用户

发布于 2018-04-22 21:20:07

解决这些问题的好方法之一是使用地标探测。在这种情况下,您的问题将看起来像是使用深度神经网络的分类和回归任务的组合。看看这里这里。您应该指定在所有数据集中具有相同标识的点。然后你的网络会试图找出每个点的位置。还请看一下这里

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/30648

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