随机森林分类器的阈值

Question

是否有任何方法可以设置一个阈值，可以设置随机森林分类器的随机森林分类器，以防止任何错误分类的传入测试数据。

Answer 1

是的，最重要的参数是树的深度。这是一种预修剪技术，可以防止过度安装。专门用于滑雪的是：

estimator.tree_.max_depth

我建议您在GridSearch上执行max_depth：

params = {'max_depth':[1,50]}
gs = GridSearchCV(DecisionTreeClassifier(), params)
gs.fit(X,y)

其中X是包含实例的训练集，y是标签。

还有一些包也支持像这个https://svaante.github.io/decision-tree-id3/这样的后期剪枝。