从可用的传感器数据集中检测异常？

Question

我正在研究一个实时传感器数据集，并从可用的数据集中寻找异常模式(导致机器故障)。

我正在学习和熟悉数据科学，但对Python很满意。我有几个问题，我想得到建议。

1. 什么样的算法最适合这种情况？
2. 在python中执行预测分析的基本步骤是什么？

如果我的问题没有正确的表述，请纠正我。

Answer 1

你说的是异常检测，有很多种方法。如果您可以创建一个培训集，单类支持向量机是一个起点，但即使是简单的控制图表也可能很有用，特别是对于实时流数据。

Answer 2

如果有带有标记异常的数据集，则可以使用二进制分类方法。如果异常没有被标记，那么您必须检查异常值/新颖性检测。科学工具包-学习文档有一个很好的概述。