文本分析-分类、分析

Question

请原谅我以前已经回答过这个问题。

我需要从一段文本中提取特性并进行解析，并运行一些分析。例如：“规划苹果过去5年的销售额”应该给我以下几点建议

信息：

1. 苹果公司
2. 项目-销售
3. 期间-过去5年
4. 动作情节

我应该使用什么深度学习技术/算法？

任何指示都会受到高度赞赏。

Answer 1

命名实体识别(NER)是你可以看到的技术之一。不同的技术存在，您可以首先看看Python 这里中预先训练过的Spacy模型。否则，你可以根据你自己的训练数据训练一个模型。

此外，更系统的方法也是有效的。举个例子，看看POS标签的值，做regex识别。

更广泛地说，这是文本挖掘中的信息抽取(IE)领域。可以找到一些好的资源这里和这里。对不起，所有东西都是用Python编写的，因为我主要使用它。

祝好运!