如何使用LSTM对过去和现在的特征进行预测？

Question

假设我有一个有2列的数据框架，即销售和促销。我想根据过去3天的销售和促销信息预测第二天的销售额，再加上第二天要申请的促销？我如何处理和重塑数据文件？我的意思是，如果只需要考虑以前的促销活动，那么，经过一些调整后，数据框架可以重塑为(样本大小，3，2)，但如果我也需要考虑在第二天的促销，这就成了一个问题。这是一个很常见的问题，有没有人想过这个问题？

Answer 1

看看这个问题。关于如何实现这一点，有一个很好的讨论。在创建一个独立的输入到您的模型，并连接它后的循环层(S)的想法。同样在Keras文档中，有一个关于如何用几行代码构建此类模型的示例。