下面的方程显示了Laplace机制用于微分隐私的证明。我不理解产品经营者,这是一条共同的规则吗?
p_x和p_y分别表示\mathcal{M}_L(x,f,\varepsilon)和\mathcal{M}_L(y,f,\varepsilon)机制的pdf。需要注意的是,x和y是相邻的数据集。x, y, z \in \mathbb{R}^k
提前谢谢你。
发布于 2018-10-25 14:37:36
拉普拉斯机制的定义:
一旦每一个Y_i \sim Lap(\Delta f/\varepsilon),它们都是彼此的索引。因此,我们可以用边际乘积来计算它们的联合概率。
正如我们所知,p_x = \mathcal{M}_L(x,f,\varepsilon)和z \in \mathbb{R}^k可以这样做:
我想这就是答案。
https://crypto.stackexchange.com/questions/63391
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