如何找出RandomForestClassiferer在科学学习中经常使用的特性？

Question

我有几个随机的森林模型，效果很好。现在，我想做基于这个模型的特性选择。我如何找出一个模型经常使用的特性，例如RandomForestClassifier在scikit学习中的应用？

Answer 1

特征重要性是随机forrest分类器的一个性质。

参见这里示例

Answer 2

只是为了增加射频的特性重要性，不要忘记使用从枕木中产生的分层聚类，并绘制出dendogram。

它将帮助你找到类似的栏目。

Answer 3

尝试查看R.的达莱克斯包，它的目的是专门研究输入变量对于可能不透明的ML标志的重要性。