我想要训练一个生成模型,产生人工手写文本作为输出。您建议使用哪种架构?
训练输入可以是手写字母的图像,而不是文字,也可以是每个字母的点数序列。我想用一种GAN+LSTM/GRU的组合。已经找到:
如有任何进一步建议,将不胜感激。
发布于 2018-03-03 10:53:58
找到了一些基于lstm的手写器的实现。也许我会用一些零件。
发布于 2019-09-27 09:48:51
我建议你用卷积层实现一个“简单”的GAN。在我看来,没有必要添加LSTM层。这是一个额外的复杂层,而您可以单独使用conv层实现最先进的结果(同时还可以节省培训时间)。
你可以在手写信件的EMNIST数据集上训练你的模特(S)。
发布于 2020-02-11 22:38:12
本文是利用文字图像进行训练。
基于序列https://arxiv.org/abs/1903.00277的手写文本图像的对抗性生成
https://datascience.stackexchange.com/questions/28255
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