总结每一比率(即每100.000人的犯罪率)是一种良好做法吗？

Question

以1990年至2017年的数据为例，其中包含拉丁美洲一些城市每10万人的犯罪率。

我想根据这些数据和其他指标来衡量哪个城市比较复杂。我使用的是萨蒂提出的层次分析法。

考虑一下这个例子：

city_code  r1990  r1991 r1992 r1993 r1994 r1994
  12345     120     80    91   110   105   99
  23456      10     15    16    12     7   11
  34567      90     91    85    75    77   65

根据我的问题，我想在每年的每一个速率sum，然后得到每年的每个速率的mean根据总数。

根据上面的例子：

city_code  total
  12345     605
  23456      71
  34567     483

city_code  mean1990  mean1991 mean1992 mean1993 mean1994 mean1994
  12345      0.20      0.13     0.15     0.18     0.17     0.16
  23456      0.14      0.21     0.23     0.17     0.10     0.15
  34567      0.19      0.19     0.18     0.16     0.16     0.13

那么，这是一个好的做法吗？我找不到遵循这种方法的例子吗？任何关于这一主题的指导都将不胜感激。

Answer 1

如果你处理几年的话，这是相当不错的。

一般来说，这不是一个很好的做法，因为渐变会导致你在所有考虑的年份里几乎都会有相同的犯罪率。但是，除非你有过去10000年的数据，否则你可以简单地忽略渐进行为，这是你正在做的事情的延续。

否则，您可以将数据规范化为引用值，例如该系列中的最大犯罪数量。这更有力。