基于深度学习的分类推荐论文？

Question

我正在做一个项目，我必须用深层神经网络来构建一个分类器，我将处理大数据。我熟悉神经网络，但不是专家。显然，我可以在网上找到大量关于深度学习的文献，但大部分都是与convnets相关的。对于基于DNN的分类器，有什么很好的研究论文吗?还是我应该堆更多的层？我想了解一下建筑和培训过程。使用深度神经网络是强制性的，即使精度很低，但如果能成功的话，那就太好了。

Answer 1

如果你对最近的，高度先进的作品感兴趣，我强烈建议你密切关注谷歌大脑的研究论文发行版。他们有机器智能，NLP，机器翻译，机器感知等分类。这些研究论文中有很多涉及深度神经网络，所以它应该能满足你的欲望。

https://research.google.com/pubs/papers.html

Answer 2

也许看报纸有点难，因为它们通常不能解释所有的事情。我建议你看深度学习专业化由安德鲁吴教授，这是简短和容易弄清楚。如果你坚持阅读报纸，这的三篇连续文章可能会对你有帮助。选择神经网络在很大程度上取决于你的任务。对于大多数计算机视觉任务，使用卷积神经网络。您还可以查看这里，它包含不同的资源和讨论以及许多其他有用的内容。