开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >实时单通道脑电信号的眨眼检测特征

问实时单通道脑电信号的眨眼检测特征
EN

Data Science用户

提问于 2018-02-05 04:45:20

回答 1查看 60关注 0票数 1

我期待在实时单通道EEG中检测眨眼事件。分类一个移动窗口的样本，以确定是否存在眨眼伪像需要特征提取(除了使用深入学习，我没有足够的经验，这一点)。从大约的窗口中提取哪些特性将是有用的。用于检测眨眼事件的时间序列数据的50-200个样本。在下面的图片中可以很容易地看到眨眼事件：

feature-extraction

EN

回答 1

Data Science用户

发布于 2018-02-12 11:48:41

我将尝试以下几种方法的结合：

用于检测异常大挠度的滚动窗口方差
Bollinger带检测尖峰
自相关检测“向上向上”模式

票数 0

EN

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/27458

复制

相似问题