我使用人工神经网络预测高价值客户的第一个0,5,10天。
我做了三个变量:PurchasesOnDay0,PurchasesOnDay0to5,PurchasesOnDay0to10。
PurchasesOnDay0to5将包括PurchasesOnDay0,PurchasesOnDay0to10将包括PurchasesOnDay0to10和PurchasesOnDay0to5。
我的问题是,ANN是拿起相关性并进行相应的调整,还是在创建我的模型时会出现问题?
发布于 2018-01-16 14:03:13
一般说来,神经网络可以自动学习模型所需的特征转换。更重要的是这些特性与输出的关系。
如果你感到无聊,你可以运行你的原始矩阵,一个通过主轴变换去相关的转换矩阵,以及结合相关信息的原始矩阵。我怀疑使用相同架构的性能将是相对相似的。
https://datascience.stackexchange.com/questions/26695
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