深度学习中的变异因素

Question

在“深度学习”教材中，我发现：

在设计学习特征的特征或算法时，我们的目标通常是将解释观测数据...的变异因素分离出来，而这些因素通常不是由乘法组合而成的。

黑体字的意思是什么？

ps:你对“变异因素”的定义是什么？

Answer 1

变异因素是观测资料中决定品种的一些因素。如果该因素发生变化，则数据的行为将发生变化。

黑体字说，这些因素通常是独立的，其中一个因素不会因改变其他因素的价值而改变。