如何基于CTR对页面进行排序

Question

我有一个文章的集合，对于每篇文章，我有点击和浏览的数量，所以我可以测量点击率(CTR)，作为点击次数超过视图的次数。

然而，CTR并不是一个非常信息丰富的数量，因为，例如，两个带有CTR 10%的页面对于点击和视图可能有非常不同的值。例如，页面A可以有10次浏览和1次点击，B页有1 000万次浏览和1百万次点击。

因此，我想知道是否有一种算法可以根据页面的CTR对页面的点击和视图的绝对值进行排序，因为在前面的示例中，B页的排名可能比A更好。

Answer 1

您可以用贝叶斯方法对数据进行建模，以捕获参数估计的健壮性。构造概率分布对每一个估计的CTR。每个分布都有相同的均值，但样本较少的页面与样本较多的页面相比，具有更大的方差(即对总体参数接近观测数据的信心较小)。