谷歌分析推荐流量“推荐/ 4000”

Question

我们注意到来自“推荐/ 4000”等来源的流量比例非常高(实际上不是4000，这个数字更具体，但在4000's中，我不想说得更具体，除非我必须这样做，以防违反机密)。有时，有多个“推荐/ 4000”与略有不同的数字同时。它们占所有交通流量的25%以上，总导致0次换乘。我们有其他几个网站，不显示这个流量来源。

我已经完成了所有我能想到的谷歌搜索，我的团队其他成员也是如此。

有没有人遇到过类似的情况？

Answer 1

这看起来就像试图为一个站点做广告的机器人流量。所以网站中的推荐人。他们期望分析人员到现场进行调查，从而获得流量。

与看上去不同的是，通过一个特定的网站推荐人来创建4000次访问，需要花费大约1秒的时间来编写一个前端脚本，它是用Chrome快速编写的，并且是从平均互联网连接的普通笔记本电脑上启动的。当通过适当的后端完成时，它甚至更有表现力。

现在加上数十万个带有GA if的站点，将你的点击垃圾邮件平等地传播到所有站点，这样您仍然可以每秒发送数万次点击，但是发送到不同的站点，从而模拟点击的及时有机传播(如果不是转换、退出或反弹)。

为什么要这么做？显然，并不是每个人都知道分析垃圾邮件是如何工作的，所以刚开始分析的人会去打开网站，这是网站做这件事的唯一原因。

如何预防？关于如何防止链接垃圾邮件，有多篇文章，但最好的开始是忽略它。他们通常只对较新的网站这样做，然后停在四分之一左右。你也可以尝试过滤掉它。