面向对象程序设计语言性能排序

Question

在阅读了这篇关于理想程序设计语言学习序列的文章后，我想知道如果这个问题是面向学习的绩效-instead，会有什么答案呢？

因为有很多编程语言，所以我选择了问OOL的问题，因为OOL是最不主观的。但是，任何关于无OOL的想法或比较都是非常感激的:D

如果我们忽略了编程的努力，时间和成本。您对最强大的面向对象语言的排名是多少？

Answer 1

在这个Facebook的规模演示文稿中有一个有趣的幻灯片，它显示了与C++相比几种语言的相对性能。

1. C++ (1)
2. Java (2)
3. C# (3)
4. Erlang (6)
5. Python (21)
6. Perl (38)
7. PHP (+-40)
8. 红宝石(+-70)

Answer 2

任何时候你都很关心性能，你通常都想尽可能接近金属。在大多数语言中，您可以用C代码写出性能关键段。C程序员可以转而使用汇编语言来处理真正重要的事情。因此，如果我正在编写一些C#代码，但我确实需要在内部循环上具有严格的性能，我可以编写一些C或C++代码，并使用互操作来调用该代码。如果我需要更高的性能，我可以在我的C库中编写程序集。比汇编更低是可能的，但是现在谁想编写机器代码呢？

然而，这是一个很大的考虑，接近金属只有高性能的小，紧的目标。如果我正在编写一个3D渲染器，我可能会用C进行浮点运算和渲染(使用一个库在视频卡上执行它)。但是性能问题也是架构问题，而大规模问题中的性能问题通常用高级语言更好地解决。

看看Erlang:爱立信需要一种语言来轻松地完成大规模的并行工作，因为做并行处理比运行在一个CPU核上的任何经过严格优化的C例程都要高得多。同样，在循环中运行最快的代码只会提高性能，如果不能通过在高级别上做更好的事情来完全删除循环。

您可以使用C进行庞大的系统高级编程，但有时更强大的语言的更强大的表现力将显示出架构优化的机会，否则就不会明显了。

Answer 3

C++

基本上，所有当代的数值模拟软件包都是用真实的C++编写的，或者在一个大C体上使用一些C++特性。

传统上，许多软件包都是用Fortran编写的，尤其是在物理中-

在列表QC和固态Sim封装中，您可能会看到一个"language列“。

以下是物理化学/分子模型的相似之处-

分子动力学软件包。

问候

rbo