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本体论和语义网死了吗?
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Data Science用户
提问于 2015-05-07 00:16:08
回答 3查看 3.6K关注 0票数 13

语义网死了吗?本体死了吗?

我正在为我的论文制定一份工作计划,内容是“通过一套面向湿地周围利益集团的本体建立知识库”。我一直在研究和发展它的本体论,但我仍然不清楚许多事情。本体的建模语言是什么?

本体的哪种方法更好?OTK还是金属学

有没有这样做的程序?

科拉特洛是一个用于分析文本语料库和提取研究领域的具体术语的软件(由Antioquia大学哲学研究所Jorge Antonio Mejia、Francisco Javier Alvarez和John Albeiro Sánchez开发)。它能够对文本进行词汇分析,识别出它们在文本中出现的频率和位置。通过一个识别过程,Cratylus识别了文本中的所有单词,并建立了一个数据库,成为对作品的分析草稿。还有其他类似的工具吗?

Cratilo所发现的术语可以用来创建一个知识库吗?

什么是现有的开放语义框架,可以用于这些事情?

是否有自动创建RDF、OWL和XML的软件?尾巴是怎么工作的?耶娜?芝麻?

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回答 3

Data Science用户

发布于 2015-05-07 20:36:54

(虽然我认为你的问题通常不被认为是这个网站的好问题,但我认为应该保留它,因为几乎所有刚进入该领域的人一开始都同样感到困惑,很难找到关于它的直截了当、清醒和平衡的信息。)

的语义网死了吗?本体死了吗?

许多人离开了语义网。另一方面,仍然有许多人在使用它。对于它的价值所在,人们总是有很多困惑。有些用例确实受益于语义web技术,但它们很少。

链接开放数据

这就是创建链接开放数据子字段的部分原因。您可以将链接数据看作是语义Web的一个更实用的简化版本(或者作为更宏大的语义web愿景的必要促成者)。

链接数据虽然更实用,但仍然使用本体。它只是没有那么紧张使用猫头鹰和设计你的本体论首先和非常正式的方式。

像Freebase这样的知识库(现在已被维基数据取代)甚至没有建立在语义Web技术上(不过,它也总是以RDF转储的形式提供)。另一方面,即使是Freebase也建立在类似于语义Web中的概念之上,而且它确实具有一种本体形式。

生成本体的

软件

没有软件可以自动为您创建高质量的本体。至少在OWL/一阶逻辑本体的意义上不是这样。另一方面,许多软件,包括您提到的Cratilo,可以帮助您在语义谱中构建一个较低的步骤,例如词汇表,甚至可能是一个民间分类法,以后可以通过其他算法将其转换为更多的分类法或本体。也许有软件可以创建完整的猫头鹰本体,但我认为这仍然是一个活跃的研究领域。

本体和方法

和往常一样,这取决于你的需求和目标是什么。在生物医学和生命科学等领域,他们创造了复杂的形式本体论,因为他们的数据结构变化很大,而本体论帮助他们保持事物的组织性和可用性。相反,如果eshop以后想要构建一个正确的知识图,那么最好坚持使用正常的关系数据库建模,并且按照链接数据的精神只添加全局标识符(URI)。

即使您需要本体,您也可能希望先跳过这些方法。尤其是当你对这一领域非常陌生,对你的需求一无所知的时候。

Jena芝麻.

Jena、Sesame、Virtuoso等都是三叠纪 --它们用于存储和查询RDF。大多数本体可以用RDF表示。甚至那些用猫头鹰写的。RDF有语义部分,RDF/S,它允许你形成一些基本的本体论。这可能已经足够开始了。即使是RDF/S,当您开始考虑空白节点,命名为图时,也会感到困惑和困惑(它们是固定的吗?它们是动态的吗?)等等。

虽然我认为你的问题通常不被认为是这个网站的一个好问题,但我认为应该保留它,因为几乎所有刚进入这个领域的人一开始都同样感到困惑,而且很难找到关于它的直接、清醒和平衡的信息。

票数 19
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Data Science用户

发布于 2015-05-07 17:31:42

在你的帖子中有太多过于笼统的问题。

我们现在肯定正处于人工智能时代(而不是艾冬),对语义网的研究受到的关注较少。

尽管如此,仍然有许多与构建本体相关的项目。谷歌拥有知识图知识库。这两种方法都在使用自由基 (以及其他来源)。

我可以为您提供数十个链接来回答您的一些问题,但最好的方法是浏览W3C语义网页面。

看看RDF,SPARQL,OWL,Virtuoso,Protege -这些都是事实上的标准。

在从文本语料库中提取本体方面,有各种各样的工具。它们都不是十全十美的,所以你必须做一些研究,找到一些适合你需要的东西。例如,有室性学习重定向 (本文相对较新,因此您可以查阅参考书目以寻找其他方法)。

票数 2
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Data Science用户

发布于 2016-11-06 11:31:54

还有一个学术的DBPedia项目,一个RDF版本的维基百科子集。

根据网站在互联网上的受欢迎程度对网站进行排名的Alexa搜索引擎显示,它是排名前100.000的网站之一--不错,也不是完全无关。

2015-2016年期间,DBpedia.org网站的总体利益似乎相当稳定。看屏幕抓取。

其他的类似地点 (根据Alexa的说法)则不那么受欢迎。

所以我会说语义Web的接受并不是死了,它只是闻起来很奇怪。

票数 2
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/5703

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