首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >对于AES-256的Diffie-Hellman来说,这个素数是否足够大?

对于AES-256的Diffie-Hellman来说,这个素数是否足够大?
EN

Security用户
提问于 2011-07-13 07:57:51
回答 3查看 3.9K关注 0票数 8

我使用Diffie-Hellman密钥交换来使用AES-256加密数据。我使用的素数是来自RFC 3526中指定的8192位组的素数(第6页)。

第7页建议,对于620位指数,这是一个相等的密钥强度310位,所以,足够大的AES-256。它还表明,540位指数的6144位素数足够好(270位)。

现在,这两种情况都相当缓慢。在我的场景中,较大的一个导致交换花费了大约2秒。

因此,我的问题是:

我是不是太可笑了?我是否应该使用一个更小的素数,甚至是带有2048位素数和320位指数的AES-128?我是不是完全误解了什么?

对于上下文:速度并不是那么重要。我需要这个加密是非常强大的,大约在未来10年(最多)。如果这需要两秒钟的时间,那就算了。

EN

回答 3

Security用户

回答已采纳

发布于 2011-07-13 11:23:36

AES-256和8192位DH模数都是过高的.把它们相互比较是一项微妙的练习,几乎毫无意义,因为两者都已深入到“现在不能打破,30年内也做不到”的境界。您可以查看有关信息和计算器的本站,这些信息和计算器用于估计对称和非对称算法的相对强度。

现在可以推荐的实际参数是AES-128和2048位DH素数(256位指数)。

票数 10
EN

Security用户

发布于 2011-07-13 14:29:23

是。你选择AES-256和8192位DH是很可笑的。

有几件事你可能需要考虑。

  1. 您是在保护企业数据吗?如果是的话,那么你实际上可以对AES-128和2048位DH感到满意.原因很简单。AES-256有导出控制策略,如果您想打包应用程序,那么您必须使用特殊的jar(如果您正在使用JAVA)等等。但是,你可以使用AES-256。没有问题。此外,如果您使用的是2048位以上的DH,它是缓慢的。您还必须负责对数据进行解密的系统。不应该花太多时间。很多“财富”杂志-1000家公司仍然使用3 AES,而你使用的是AES,这是一个更好的算法。所以你用AES-128和2048 DH是安全的
  2. 您是在保护一个小型封闭组的私有数据吗?然后,你只需要AES-128和2048位DH.比这更重要的事情并不需要,因为你所看到的时间框架仅仅是10年。

如果你真的想要更多的安全,并希望将来证明它,那么DH是错误的方式前进。椭圆键密码是最适合这一点。这方面的资源不多。但是,这绝对值得。

底线大小并不是密码学中的全部。算法和实现的正确选择才是真正重要的。继续使用AES-128和2048位DH。这是安全的。

更新:

@斯特凡诺-嗨,有几件事必须考虑,因为你说的政府间谍记者。政府从来不告诉我们他们的真正能力。因此,他们有可能已经有了破解AES-256的基础设施。国安局不会批准超出他们头上的东西。此外,AES不是最高级别的安全可用。如果我的记忆正确的话,它就形成了国安局算法栈中的第二层。但是,我们的选择有限。所以我们可以使用AES-256来提供更好的安全性。

要提供更好的长期安全性,您必须考虑椭圆键密码。这是唯一可以在公众场合使用的系统,可以在未来以合理的方式证明事物。当您希望在两个或多个缔约方之间传输数据时,可以使用DH。我假设您知道非对称密钥加密的基础知识,以及为什么需要DH。如果您在系统中存储数据,而不是传输数据,则不需要DH或RSA或椭圆密钥加密。

此外,您还可以使用一个非常强的密码,它将通过盐析和SHA-512直接影响AES中选择的密钥,这将为您提供偶尔更改加密文本的能力,以便某些日志中出现的弱密钥不会困扰您的加密数据。256位指数很好.但是,对于当前的情况,稍高的指数可以做得更好。

票数 3
EN

Security用户

发布于 2011-07-15 06:18:36

是。你的做法太过分了。AES-128和2048位Diffie-Hellman群(具有256位指数)是足够的.即使有了这些参数,密码数学也不太可能成为系统中最薄弱的环节。你的系统更有可能通过绕过密码而被破坏,而不是通过直接破解密码。

票数 3
EN
页面原文内容由Security提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://security.stackexchange.com/questions/5243

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档