基于数据帧中人口的地物颜色

Question

我有下面的美国形状文件，文件。

和下面的带有州名和人口的数据格式

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我试着用下面的代码绘制shapefile，并根据每个州的人口对它进行着色：

import geopandas as gpd
import geoplot 

fname = "states.json"

us = gpd.read_file(fname)

geoplot.choropleth(
    us, hue=population_mean['POPEST2016_CIV'],
    cmap='Blues', figsize=(8, 4)
)

但是，我似乎没有得到正确的颜色。例如，最高的种群有最黑暗的阴影。

样本输出：

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谢谢

Answer 1

更新：

我是通过合并来解决的

fname = "states.json"
us = gpd.read_file(fname)

us = pd.merge(us, population_mean, on=['STATE_NAME'])
us
gplt.choropleth(
    us, hue=us['POPEST2016_CIV'], projection=geoplot.crs.AlbersEqualArea(),
    edgecolor='black', linewidth=1,
    cmap='Greens', legend=True, legend_kwargs={'loc': 'lower left'},
    scheme='fisher_jenks',

)