如何使用matplotlib.pyplot将不同的函数应用于同一绘图？

Question

我试图使用函数matplotlib.pyplot在python上绘制一个图，当我运行这些代码时，它们似乎适用于不同的图。所以当我应用plt.scatter(Lt，T)时，它显示了图形，然后当我应用plt.xlabel(‘当地时间(小时)’)时，它确实运行了，但是对于一个没有输入数据的新图，当我运行put.scatter(Lt，T)时，基本上得到了一个只有x轴标题的平面图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(L, T)
plt.axis([0,25,200,800])
plt.xlabel('Local Time')
plt.ylabel('Surface Temperature')
plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')

我希望所有的代码和函数都适用于同一张图。

Answer 1

我觉得你需要用表演的方法。您通常在定义了轴等之后在末尾添加这些内容。有时将其封装在下面这样的函数中是有意义的。

import matplotlib.pyplot as plt

def plotter(L,T):
    plt.scatter(L, T)
    plt.axis([0,25,200,800])
    plt.xlabel('Local Time')
    plt.ylabel('Surface Temperature')
    plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')
    plt.show()

plotter(L,T)

希望这能有所帮助。

Answer 2

您可以首先创建一个matplotlib.axes.Axes，然后在上面绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(L, T)
ax.set_xlabel('Local Time')
ax.set_ylabel('Surface Temperature')
ax.set_title('Surface Temperature vs. Local Time')