在不认识运营商的情况下找到一段关系？

Question

1+2+3=6是一个简单的等式，但假设您有如下所示：

1?2?3=6

你怎么找到接线员？有可能吗？

我在Python中做了一些gplearn的实验，但似乎您至少需要事先了解一些操作符才能正确地使用它。而且，这就是使用符号回归的目的吗？

Answer 1

遗传规划需要一个特定问题的函数集。

在gplearn中，可用函数集由初始化估计器时设置的参数(function_set)控制：

gp = SymbolicRegressor(function_set=['add', 'sub', 'mul', 'sin', 'abs', 'sqrt'])

对于一个简单的数值问题，函数集可能只包含算术函数(这是gplearn的默认集合)。

一般来说，充分性是函数集应该具有的属性之一。充分性意味着可以使用原语集(函数集+终端集)的元素来表示问题的解决方案。

不幸的是，它只能保证某些领域(例如，布尔归纳问题的['and', 'or', 'not'] )。

但是，在许多情况下，GP可以使用一个不充分的原语集来开发非常接近所需表达式的表达式。

通常添加一些不必要的功能，以确保足够的不倾向于减缓GP过多。无论如何，你必须试一试，因为它可以使系统以意想不到的方式偏倚。

还有一些技术可以提供一种机制，通过这种机制，进化过程可以进化潜在的可重用组件(例如，、ADF、--自动定义的函数)。ADF是使用原语集组成的。

这就是使用符号回归的目的吗？

通常，变量和常数(终端集)也会受到进化/重组的影响。具体问题是一种附加约束的符号回归。