blocks|key|2087620|text|要在有序的键值存储上实现排序集，必须依赖名为跳过列表的概率数据结构。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2087621|，但在您的问题中，您要执行的操作不需要跳过列表.。|style|BOLD|2087622|关于跳过列表的介绍，请参阅下面的幻灯片|2087623|这个关于如何实现领导板的foundationdb论坛上的线程，很可能是你想要的。|2087624|此链接指向可在C#上找到的github实现。|2087625|祝好运!|2087626|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list|1|https://www.cs.cmu.edu/~ckingsf/bioinfo-lectures/skiplists.pdf|2|https://forums.foundationdb.org/t/how-to-model-a-leaderboard/373|3|https://github.com/Doxense/foundationdb-dotnet-client/blob/master/FoundationDB.Layers.Common/Collections/FdbRankedSet.cs^0|M|4|0|0|0|O|0|2|4|1|0|2|S|2|0|D|6|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@$A|14|B|15|1|16]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|17|8|@$A|18|B|19|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1A|8|@]|9|@$A|1B|B|1C|1|1D]]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1E|8|@]|9|@$A|1F|B|1G|1|1H]]|C|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1I|8|@]|9|@$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|C|$V|W]]|X|$5|S|T|U|C|$V|Y]]|Z|$5|S|T|U|C|$V|10]]|11|$5|S|T|U|C|$V|12]]]]

To implement a sorted set on top an ordered key-value store, you must rely on probabilistic datastructure called the <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list" rel="nofollow noreferrer">skip-list</a>.

But in your question the operations that you want to perform do not require a skip list.

See this slides for a intro on <a href="https://www.cs.cmu.edu/~ckingsf/bioinfo-lectures/skiplists.pdf" rel="nofollow noreferrer">skip-lists</a>

And this <a href="https://forums.foundationdb.org/t/how-to-model-a-leaderboard/373" rel="nofollow noreferrer">thread on foundationdb forums on how to implement a leaderboard</a> which is most likely what you want.

This links to a C# implementation that can be found on <a href="https://github.com/Doxense/foundationdb-dotnet-client/blob/master/FoundationDB.Layers.Common/Collections/FdbRankedSet.cs" rel="nofollow noreferrer">github</a>

Good luck!

I implement Redis ZSet commands by RocksDB, and iterator is really slow with big key, how can I optimize these key-values?

I devide 1 zset key-element-score with 3 RocksDB key-values, such as <code>name2age:linda:25</code>

<ul>
<li>meta key:

<code>"name2age": 1</code> // count one element, use for zcard</li>
<li>index key:

<code>"name2age:linda": 25</code> // use for zrangebyindex</li>
<li>score key:

<code>"name2age:25:linda": NULL</code> // use for zrangebyscore</li>
</ul>

<pre class="lang-golang prettyprint-override"><code>// using rocksdb iterate to start index, count offset, and select elements
// this will be slow when zset have too many elements
</code></pre>

I want a new implementation to rewrite zset, maybe some tips, thanks a lot

How to organize key-values to implement Redis ZSet commands by RocksDB?

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我通过ZSet实现了Redis RocksDB命令，迭代器使用大键的速度很慢，如何优化这些键值呢？我使用3个RocksDB键值来划分1 zset键元素得分，例如name2age:linda:25。元密钥："name2age": 1 //计数一个元素，用于zcard索引键："name2age:linda": 25 //用于zrangebyindex得分键："name2age:25:linda": N

问如何通过ZSet组织键值来实现Redis RocksDB命令？
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