我有一个异步生成器,我试图将它传递到keras fit_generator中,但是异步生成器返回一个对象,而不是生成器。
我试过谷歌搜索,但我还没有找到解决方案。这似乎是一个非常具体的问题。
发布于 2019-09-08 19:54:35
asyncio的意图是将异步生成器从规则生成器中分离出来,读取应答这里。
但是,如果您决定不在其他地方并发运行异步生成器,并且您唯一的目的是避免RAM溢出,则可以将异步生成器转换为常规的一个手动迭代异步生成器,并等待每个新项:
import asyncio
async def my_gen():
for i in range(10):
yield i
await asyncio.sleep(0.5)
def to_sync_generator(ait):
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
while True:
try:
coro = ait.__anext__()
res = loop.run_until_complete(coro)
except StopAsyncIteration:
return
else:
yield res
finally:
coro = loop.shutdown_asyncgens()
loop.run_until_complete(coro)
# Check:
if __name__ == '__main__':
for i in to_sync_generator(my_gen()):
print(i)P.S.没有对代码进行太多的测试。
https://stackoverflow.com/questions/57844497
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