在python环境中，如何从特定版本导入包？

Question

这不是问题的重复：

Import python packages with different versions installed

也不能通过virtualenv/pipenv解决:共享相同名称/路径但具有不同代码/版本的包必须安装在相同的环境中，以便程序能够正常运行

考虑到以下典型的钻石依赖问题：

• 程序<- feature_A <-库(v1.0)
• 程序<- feature_B <-库(v2.0)

假设我们可以完全访问包“program”、“feature_A”和“feature_B”的源代码，并且feature_A和feature_B都有以下代码：

import library.*

在像virtualenv、pip和conda这样的传统包管理器中，上述情况将阻止feature_A和feature_B在同一个项目中使用。但是，由于python是一种解释性语言，我们可以使用feature_A和feature_B的源代码。

1. 吸收library (v1.0)和library (v2.0)的包源代码/字节代码，为每个包生成2个加密散列，并将它们安装在两个依赖于各自散列的不同路径下。
2. 使用代码生成器重写feature_A和feature_B，以便它们从依赖于加密散列的新路径导入，并安装重写版本。
3. 使用代码生成器重写program，以便从安装重写的feature_A和feature_B的新路径导入。

现在我的问题是:完全自动化这个过程有多难？需要弱人工智能吗？或者可以用纯函数逻辑来实现？

Answer 1

我会在不同的PYTHONPATH中安装不同的软件包。

PYTHONPATH=insertherepath1 ; python setup.py install --prefix=insertherepath1

或

PYTHONPATH=insertherepath1 ; pip install --install-option="--prefix=insertherepath1" package==v1

对于要安装在另一个路径insertherepath2中的软件包的其他版本，也是一样的。不同PYTHONPATH中的两个安装仍然可以访问主python中其他常见安装的包。

在python中使用不同的包

import sys
sys.path.insert(0, 'insertherepath1')
import package #gets version 1
#maybe (depends on further dependencies) : sys.path.pop(0)

并等效地使用另一个版本：

import sys
sys.path.insert(0, 'insertherepath2')
import package #gets version 2
#maybe (depends on further dependencies) : sys.path.pop(0)

Answer 2

我自己也没遇到过这种情况。我的建议是重命名库，以便它们以不同的名称安装。对我来说，这似乎是最简单的方法。

Answer 3

安装特定版本

pip允许您使用版本说明符指定要安装的包的哪个版本。例如，要安装特定版本的请求：

pip install requests==2.18.4

要安装最新的2.x版本的请求：

pip install requests>=2.0.0,<3.0.0

若要安装包的预发布版本，请使用--预标记：

pip install --pre requests