错误：“参数-作业-dir:预期的一个参数”，而在GCP上使用人工智能平台进行培训。

Question

运行macOS Mojave。

我是跟随正式开始文件运行一个使用人工智能平台的模型。

到目前为止，我通过以下方法在本地培训了我的模型：

# This is similar to `python -m trainer.task --job-dir local-training-output`
# but it better replicates the AI Platform environment, especially
# for distributed training (not applicable here).
gcloud ai-platform local train \
  --package-path trainer \
  --module-name trainer.task \
  --job-dir local-training-output

然后，通过以下步骤，使用AI平台对模型进行培训：

1. 设置环境变量export JOB_NAME="my_first_keras_job"和export JOB_DIR="gs://$BUCKET_NAME/keras-job-dir"。
2. 运行以下命令来打包trainer/目录：

命令，如docs中所示：

 gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \
   --package-path trainer/ \
   --module-name trainer.task \
   --region $REGION \
   --python-version 3.5 \
   --runtime-version 1.13 \
   --job-dir $JOB_DIR \
   --stream-logs

我知道错误：

错误：(gCloud.ai-Platform.Jobs.submit.培训)参数

据我所知，--job-dir:确实有一个论点。

我不知道我做错了什么。我正在从trainer/目录运行上面的命令，如文档所示。我试着删除这里描述的所有空格，但错误仍然存在。

Answer 1

您在本地运行此命令吗？还是在木星的人工智能笔记本上？根据您的详细信息，我假设您正在本地运行它，我不是mac专家，但希望这会有所帮助。

我刚刚在一个AI笔记本VM上经历了同样的错误，我的问题是，尽管我在以前的木星单元中为它分配了一个值，但是$JOB_NAME变量在gcloud命令中传递了一个空字符串。尝试运行以下命令，以确保您的代码在进行$JOB_DIR gcloud ai-platform调用时实际上是为传递了一个值。

echo $JOB_DIR