如何找到回滚调用的位置？

Question

现在，我使用Amazon、lambda、python和sqlalchemy。当我检查amazon性能洞察力时，我发现调用了一些回滚。到目前为止，回滚是被调用的。但是当我在洞察力中推出其他问题时，就没有错误了。如何找到回滚调用的位置？或者为什么要调用回滚？

1. 我怀疑问题是错的。因此，我试图发送与我在性能洞察力中找到的查询相同的查询。但是没有回滚。
2. 我怀疑交通问题。因此，我试图同时使用“for”和“5”终端发送许多关于(1000000)的相同查询。在我检查了显示处理列表之后。但是没有回滚。
3. 我听说sqlalchemy.create_engine使用连接池，当连接关闭时，sqlalchemy调用回滚。但是我不知道，我如何检查这个问题，这个问题就是这个问题的解决方案。

这是我的rds性能洞察力。

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Answer 1

回滚可以从回滚事务以展开查询，或者在返回到池的连接时开始。

有一种方法可以让你感觉到你的应用程序正在做什么，那就是通过事件系统将这些回滚动作连接起来，从而实现一些跟踪。

有两个事件您需要查看：

1. ConnectionEvents.rollback

拦截由事务发起的rollback()事件。

1. PoolEvents.reset

在池连接发生“重置”操作之前调用。

您可以在这些事件上设置监听器，以增加一些计数器，或者执行一些日志记录，以计数回滚的数量。然后您就可以感觉到事务回滚与池回滚的相对权重。

例如，使用一些粗略的全局计数器，但您可以添加所需的任何逻辑：

import logging
from sqlalchemy import event

POOL_ROLLBACKS = 0
TXN_ROLLBACKS = 0

@event.listens_for(YourEngine, 'reset')
def receive_reset(dbapi_connection, connection_record):
    POOL_ROLLBACKS += 1
    logging.debug(f"Pool rollback count: {POOL_ROLLBACKS}")

@event.listens_for(YourEngine, 'rollback')
def receive_rollback(conn):
    # track a transaction based rollback
    TXN_ROLLBACKS += 1
    logging.debug(f'Transaction rollback count {TXN_ROLLBACKS}')