不支持的操作数类型(S)用于+：'float‘和’datetime.timedelta‘，’发生在索引5')

Question

我有一个有日期和时间输入的数据集。首先，我编写了代码，以在X3列中找到5值的第一次，然后将时间转换为0。然后，我尝试将timedelta(hours=1)添加到范围为6的内容中，然后给出了错误"unsupported operand type(s) for +: 'bool' and 'datetime.timedelta'"。

有人能帮我解决这个错误吗？

我的代码：

data =pd.read_csv('data6.csv')

data['time_diff']= pd.to_datetime(data['date'] + " " + data['time'],
               format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', dayfirst=True)
mask = data['X3'].eq(5)
data['duration'] = data[mask].drop_duplicates(['date','X3']).groupby(['date','X3'])['time_diff'].transform('first')
data['duration'] = data['time_diff'].sub(data['duration']).dt.total_seconds().div(3600)

date    time    x3            Time(expected)
10/3/2018   6:15:00     0        NaN
10/3/2018   6:45:00     5        0.0
10/3/2018   7:45:00     0        NaN
10/3/2018   9:00:00     0        NaN
10/3/2018   9:25:00     7        NaN
10/3/2018   9:30:00     0        NaN
10/3/2018   11:00:00    0        NaN
10/3/2018   11:30:00    0        NaN
10/3/2018   13:30:00    0        NaN
10/3/2018   13:50:00    5        NaN
10/3/2018   15:00:00    0        NaN
10/3/2018   15:25:00    0        NaN
10/3/2018   16:25:00    0        NaN
10/3/2018   18:00:00    7        NaN
10/3/2018   19:00:00    0        NaN
10/3/2018   19:30:00    0        NaN
10/3/2018   20:00:00    0        NaN
10/3/2018   22:05:00    0        NaN
10/3/2018   22:15:00    5        NaN
10/3/2018   23:40:00    0        NaN
10/4/2018   6:58:00     5        0.0
10/4/2018   13:00:00    0        NaN
10/4/2018   16:00:00    7        NaN
10/4/2018   17:00:00    7        NaN

在这里，我有一个求和方程来应用X3列值。

​

​

然后根据这个求和方程，我想在每小时取X3的值。

这就是为什么我首先在每天中找到5的开始时间，然后将该时间转换为0:00:00。

然后从开始时间加1小时一小时到6小时，我需要取A的值。

一个等式是：

A =  X3(5) - M

所以首先我第一次分开，只有0次。为此，我使用了以下代码：

time= data['duration'].eq(0)

然后我在类中编写了这个方程方法。

time=0
M=0
for _ in range(len(data['X3'])):
  if X3.all()==5:
    if time ==data['duration'].eq(5).all():
        M=X3
        for i in (time + timedelta(hours=1*it) for it in range(6)):
            M = 5 - 0.0015 * np.sum(i*X3) 
print(M)   

然后只得到0的值。

然后这个错误出现了。

从这些代码中，我期望输出是：

​

	   time	 	                      expected output		
	0 (start time of x3 value of 5)         5		
	1 hr		                   5-0.3(according to the summation equation) = 4.7		
	2hr		                      5-0.6=4.4		
	3hr		                      5-0.9=4.1		
	4hr		                      5-1.2=3.8		
	5hr		                      5-1.5=3.5		
	6hr		                      5-1.8=3.2		

​

Answer 1

在您的代码time= data['duration'].eq(0)中，这一部分是生成bool类型的time变量。尝试将其转换为0 or 1，然后将其添加到for循环中。

如果time是标量(单)值：

if (time==True):
    time=1
else:
    time=0

如果time是向量(数组)：

time_array = [0 if tm==False else 1 for tm in data['duration'].eq(0)]

另外，for循环中还有一个错误。您不能将这样的1添加到数据时间中。试试这个：

from datetime import datetime, timedelta
current_time = datetime.now()
nine_hours_from_now = current_time  + timedelta(hours=9)

在这段代码中，您可以将timedelta(hours=9)替换为时间timedelta(hours = time)。

注意事项：您的time将是一个二进制数组。你要做的就是选择价值，然后加起来。