当试图为sklearn估计器的批处理过程定义转换器时，我得到了一个错误。

Question

当试图为sklearn估计器的批处理转换过程定义转换器时，我得到以下错误: TypeError：init()获得参数‘entry_point’的多个值

以下是我遵循的步骤：

步骤1:

from sagemaker.sklearn.estimator import SKLearn

script_path = 'transformer.py'

sklearn_preprocessor = SKLearn(
    entry_point=script_path,
    role=role,
    train_instance_type="ml.c4.xlarge",
    sagemaker_session=sagemaker_session)

步骤2:

sklearn_preprocessor.fit({'train': "s3://training-data/train.csv"})

培训是成功的。

步骤3:

transformer = sklearn_preprocessor.transformer(
    instance_count=1, 
    instance_type='ml.m4.xlarge',
    assemble_with = 'Line',
    output_path='s3://training-data/transformed.csv',
    accept = 'text/csv')

Step3错误：

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'entry_point'

Answer 1

该问题已报告给的Github存储库https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/issues/974。

看起来这个问题已经解决了，PR https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/pull/978看了一下变更量，修复版在v1.36.3中发布了。将SDK更新到更高版本应该可以解决这个问题。